信息化和数字化
信息化和数字化的区别
数据作为企业的一种最重要最具价值的资产，已经受到广大认可。在国家新基建的号召下，数字化转型的口号甚嚣尘上，数据中台就是其中具象化的代表作。
数据中台是什么？我也看过不少文章，一直想寻求一个唯一解，到现在发现，这个概念还很难说有一个确定的、公共的定义。各家之言，每家都有自己的理解和解释。
但这些理论之中也有一些相似相通之处。数据中台，它的属性里一定是具有以下几种：可复用的工具集、统一的方法论、将数据从资产到价值贯通，实现数据变现，为业务赋能，甚至直接产生业务价值。
再做个小小的提炼：数据中台，以数仓为基础架构，面向业务，生产精准的数据服务，最终沉淀出有价值的、可复用、方便获取和应用的数据资产。
现在有不少浮于表面的数字化转型，实际只是进一步的信息化。
十多年前，企业为了提高生产效率，建立CRM，ERP等等类似系统，实际上就是方便企业信息流通，实现精益化管理。商业的基础就是信息流通，信息化就是企业搭建信息高速流转架构，改变生产方式，甚至于变更企业思维和执行内核。
有别于传统企业的口耳相传、低效率的笔写纸记，当现实世界的事件抽象到信息系统里，信息化的企业处理事件的效率和即时反馈的速率都有了极高的提升，
信息化，有不少企业可以做到，因为信息化主要涉及到还是执行方式和行为模式上的变化，即使可能有一些历史包袱，但由于它在工作效率上的巨大提升是可以预见的，很多企业可以做出取舍，最终完全投入信息化。
但数字化就并不是那么简单了，数字化和信息化到底有什么区别？不都是借助于IT系统来做成某件事？
信息化确实是有明确目标，要做出某个信息系统。但数字化转型是完全不一样的。它并不是说要建出了某个数据模型、做了某个标准化的数据治理、做出某个数据仓库、某个数据中台，或者某个数据湖就是数字化转型了。
数字化转型不是某件事，是一个持续的、改变企业思维内核、改变企业运作模型的变革，就像从工业革命一样，从电气化跨入信息化，从信息化跨越到数字化，远远不止仅仅做成某件事、做出某个系统。它是重塑生产组织方式和创新机制，是企业的发展方向。
借助数据资产来实现业务创新是一个全新的、有别于之前的商业模型。最典型的数字化企业就是如字节跳动，最典型的数字化业务就是智能推荐系统。虽然它有如信息茧房的诟病，但不可否认这种方式在商业上的成功。这是互联网企业的数据应用，传统企业应该如何实现自己的数据资产价值化？
BI是之前数据仓库建立之后的一个主要用途，报表、数据可视化、领导驾驶舱等等数据应用，不能说数据没转换成价值，但是太间接了，价值更多体现在具体的应用方自身能力上。
这和大数据时代的数据资产价值化并不是一回事。大数据有四大属性，数据量大，产生速度快，变化多，以及价值密度低。
大数据的资产价值，需要企业全域数据贯通，从贯通后海量的数据里提炼价值，它能更改整个企业的生产方式，直接产生效益，不需要依靠具体的人或能力。它是直接的生产力。
数字化转型和之前的BI应用最大区别就是，核心主体在资产化的数据本身，一切以数据资产为核心展开生产活动，而以前的BI，更多的只是数据展示途径，价值间接体现在人的决策上，核心主体还是具体的人，数据只是决策的方面参考。
如何实现企业的数字化转型？
数据中台和数据湖或许是两个具体实施的方向。
数据中台是建立一个中心化的数据服务体系，希望能够自底向上构建一个基于数据资产的基础架构。
数据湖是企业全域数据的统一存储服务，对数据的深度应用需要数据科学家的自定义挖掘。
这两者就如之前SQL和NoSQL的分别一样，一个先对数据进行预定义的模式，收入的数据必定都是规范化、标准化的，类似于数据库的写时模式。
一个类似于保持源内容，只是对存储进行统一和标准组织，从里面取出数据再定义模式就看各应用方，类似于NoSQL的读时模式。
数据库写模式和读模式，这里不多做介绍。不了解的读者推荐读一读《数据密集型应用系统涉及》第一章。
